Ученые Пермского государственного научно-профессионального университета разработали систему автоматического распознавания внешних дефектов, возникающих в процессе производства тканей на текстильных фабриках.
Как сообщает портал «Национальные проекты России», система была разработана при поддержке государственного проекта «Наука и университеты».
По данным Министерства образования и науки Пермского края, «обеспечить контроль качества продукции можно методами компьютерного зрения, которые по фото- и видеосъемке обрабатывают изображения и считывают брак в изделии. Но существующие прототипы таких решений учитывают не все возможные изъяны, часто встречающиеся в промышленности. Ученые усовершенствовали метод компьютерного зрения для быстрого и точного выявления дефектов на производстве».
По данным министерства, при производстве тканей часто возникают различные визуальные дефекты, такие как дыры и неравномерность цвета, которые сложно обнаружить вовремя. В результате большинство тканей либо выбрасывается, либо отправляется на переработку. С помощью усовершенствованной системы компьютерного зрения дефекты ткани можно выявить, проанализировав ее внешний вид.
«Наш модифицированный метод обработки включает две фазы: быструю и более тщательную. Разные типы ткани при фото- и видеосъемке имеют свою яркость и контрастность. Поэтому в первой фазе алгоритм находит возможные дефекты с помощью цветокоррекции, а во второй — проверяет достоверность определения брака», — пояснил заведующий кафедрой «Автоматизация технологических процессов» филиала вуза Андрей Затонский.
Источник фото: Марина Круглякова/ТАСС
